AI用語のカテゴリー: AIの能力強化と最適化

事前学習（Pre-training）とは、機械学習、特に深層学習モデルの学習戦略の一つであり、まず大規模で汎用的なデータセットを用いてモデル… 「続きを読む」

混同行列（Confusion Matrix）とは、機械学習における分類モデル（特に教師あり学習）の性能を評価するために用いられる、実際のクラ… 「続きを読む」

欠損値処理（Missing Value Imputation / Handling）とは、データ分析や機械学習モデルの学習に用いるデータセッ… 「続きを読む」

カリキュラム学習（Curriculum Learning, CL）とは、機械学習モデル、特に深層ニューラルネットワークを学習させる際に、人間… 「続きを読む」

カテゴリ変数エンコーディング（Categorical Variable Encoding）とは、機械学習において、カテゴリカルなデータ（例：… 「続きを読む」

外れ値検出（Outlier Detection）とは、データセットの中で、他の多くのデータ点とは著しく異なるパターンや挙動を示すデータ点（外… 「続きを読む」

オーケストレーションツール（Orchestration Tools）とは、複雑なITシステムやワークフローにおいて、複数のコンポーネント、タ… 「続きを読む」

ROC曲線（Receiver Operating Characteristic curve）およびAUC（Area Under the RO… 「続きを読む」

PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）とは、大規模な事前学習済みモデル（特に大規模言語モデル、LLMなど… 「続きを読む」

LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）とは、大規模言語モデル（LLM）などの巨… 「続きを読む」