BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)とは、Google… 「続きを読む」
強化学習(Reinforcement Learning, RL)とは、機械学習の一分野であり、エージェント(学習主体)が特定の環境と相互作用… 「続きを読む」
ニューラルネットワーク(Neural Network)とは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)とその結合の仕組みにヒントを得て考案された、数理… 「続きを読む」
ゼロ知識証明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)とは、暗号学において、ある命題が真であることを、その命題自体や、それが真で… 「続きを読む」
探索と活用(Exploration vs. Exploitation in Reinforcement Learning, RL)のトレード… 「続きを読む」
探索アルゴリズム(Search Algorithm)とは、問題解決や情報検索において、多数の可能性の中から目的の状態や解、あるいは特定の情報… 「続きを読む」
全結合層(Fully Connected Layer, FC層)とは、ニューラルネットワークの基本的な層の一つであり、その層の全てのニューロ… 「続きを読む」
人間からのフィードバックによる強化学習(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)と… 「続きを読む」
深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, DRL)とは、人工知能(AI)の一分野であり、深層学習(ディープラー… 「続きを読む」
コンセンサスアルゴリズム(Consensus Algorithm)とは、分散型システムにおいて、複数の参加者(ノード)が単一の正しい状態や値… 「続きを読む」
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