決定木(Decision Tree)とは、機械学習における教師あり学習のアルゴリズムの一つであり、データが持つ特徴量に関する一連の質問(条件… 「続きを読む」
価値関数(Value Function in Reinforcement Learning, RL)とは、強化学習において、エージェントが特… 「続きを読む」
RLエージェント(強化学習エージェント)とは、強化学習(Reinforcement Learning, RL)の枠組みにおいて、環境と相互作… 「続きを読む」
エンコーダー・デコーダーモデル(Encoder-Decoder Model)とは、ニューラルネットワーク、特に系列データを扱うタスク(例:機… 「続きを読む」
SVM(サポートベクターマシン)とは、機械学習における教師あり学習のアルゴリズムの一つであり、主に分類問題(データを二つ以上のグループに分け… 「続きを読む」
SNN(スパイキングニューラルネットワーク)とは、生物の脳における神経細胞(ニューロン)の活動様式、特に情報をスパイク(インパルスまたは活動… 「続きを読む」
Python(パイソン)とは、シンプルで読みやすい文法、豊富な標準ライブラリ、そして多様な拡張性を特徴とする、汎用の高水準インタプリタ型プロ… 「続きを読む」
MoE(混合エキスパート、Mixture of Experts)とは、ニューラルネットワーク、特に大規模言語モデル(LLM)などの分野で用い… 「続きを読む」
GRU(ゲート付きリカレントユニット)とは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の一種であり、特に時系列データや自然言語のような順序性… 「続きを読む」
LSTM(Long Short-Term Memory:長短期記憶)とは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の一種であり、特に時系列… 「続きを読む」
おすすめ