AI用語のカテゴリー: AIの主要技術・手法

LangChain（ラングチェーン）およびLlamaIndex（ラマインデックス）は、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーションの… 「続きを読む」

自己注意（Self-Attention）とは、ニューラルネットワーク、特にTransformerアーキテクチャにおいて中心的な役割を果たすメ… 「続きを読む」

Attention機構（アテンション機構、Attention Mechanism）とは、ニューラルネットワーク、特に系列データを扱うモデル（… 「続きを読む」

知識グラフ（Knowledge Graph, KG）とは、現実世界のエンティティ（実体：人、場所、物事、概念など）と、それらの間の多様な関係… 「続きを読む」

クラスタリング（Clustering）とは、機械学習において、与えられたデータセットの中から、互いに性質の似たデータ同士を自動的にグループ（… 「続きを読む」

拡散モデル（Diffusion Models）とは、主に高品質な画像、音声、動画などの新しいデータを生成するために用いられる深層学習の生成モ… 「続きを読む」

特徴量（Feature）とは、機械学習モデルが予測や分類といったタスクを実行するために、生の入力データから抽出または選択された、そのデータの… 「続きを読む」

誤差逆伝播法（Backpropagation）とは、ニューラルネットワークの学習において、ネットワークの出力と正解ラベルとの間の誤差（損失）… 「続きを読む」

RNN（リカレントニューラルネットワーク）とは、時系列データや自然言語のような順序性のあるデータ（シーケンスデータ）のパターンを認識・処理す… 「続きを読む」

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは、主に画像認識の分野で大きな成功を収めている深層学習のモデルアーキテクチャの一種であり、人間の視… 「続きを読む」