AI用語のカテゴリー: AIの主要技術・手法

回帰（Regression）とは、統計学および機械学習において、一つ以上の説明変数（入力変数）と連続的な目的変数（出力変数）との間の関係性を… 「続きを読む」

GNN（グラフニューラルネットワーク）とは、グラフ構造を持つデータ（ノードとエッジで構成されるデータ）を直接扱うことができる深層学習のモデル… 「続きを読む」

GAN（敵対的生成ネットワーク）とは、主に新しいデータ（画像、音声、テキストなど）を生成するために用いられる深層学習のモデルアーキテクチャの… 「続きを読む」

アンサンブル学習（Ensemble Learning）とは、複数の異なる機械学習モデル（個々の学習器）を組み合わせて、単一のモデルよりも高い… 「続きを読む」

敵対的攻撃（Adversarial Attacks）とは、機械学習モデル、特に深層ニューラルネットワークに対して、人間には知覚できないほど微… 「続きを読む」

ワールドモデル（World Models）とは、エージェント（AI）が自身のおかれた環境のダイナミクスを学習し、その環境がどのように機能し、… 「続きを読む」

自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）とは、人間が日常的に使っている言葉（自然言語）をコンピュータ… 「続きを読む」

深層学習（Deep Learning, ディープラーニング）とは、人間の脳の神経回路網（ニューラルネットワーク）を多層的に重ねることで、デー… 「続きを読む」

自己教師あり学習（Self-Supervised Learning, SSL）とは、大量のラベルなしデータから、データ自体が持つ情報を利用し… 「続きを読む」

Transformer（トランスフォーマー）とは、主に自然言語処理（NLP）の分野で用いられる深層学習のモデルアーキテクチャであり、特に系列… 「続きを読む」