AI用語のカテゴリー: AIの評価・安全・倫理・ガバナンス

AIにおけるプライバシーとは、AIの設計・学習・運用を通じて行われるデータ処理が、個人の情報、選択、自律、秘密性、同意や利用目的などにどのよ… 「続きを読む」

ELSIはEthical, Legal and Social Implicationsの略で、科学技術が社会に導入されるときに生じる倫理的・… 「続きを読む」

AI Impact Assessment（AI影響評価）は、AIシステムを導入・利用することで、個人、集団、組織、社会にどのような望ましい影… 「続きを読む」

AIにおけるセキュリティとは、AIモデル、学習・推論データ、ソフトウェア、API、ツール、実行環境、供給網などを、機密性・完全性・可用性を損… 「続きを読む」

AI倫理とは、AIを設計、開発、導入、利用するときに「技術的にできるか」だけでなく、「それをしてよいか」「誰の権利や利益に影響するか」「不利… 「続きを読む」

Model Card（モデルカード）は、機械学習モデルについて、何のモデルなのか、どの用途を想定しているのか、どんな条件で評価したのか、どの… 「続きを読む」

Content Provenanceとは、画像・動画・音声・文書などのデジタルコンテンツが、どこから生まれ、誰または何が関与し、どのような編… 「続きを読む」

AIにおけるバイアスとは、AIのデータ、アルゴリズム、人間の判断、組織の慣行、社会制度などに由来する系統的な偏りが、AIの出力や意思決定に現… 「続きを読む」

System Card（システムカード）は、AIモデル単体ではなく、そのモデルを含むAIシステムや製品について、能力、安全性評価、既知のリス… 「続きを読む」

C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）は、デジタルコンテンツの出所や… 「続きを読む」