AI用語のカテゴリー: AIの基礎概念

エージェント型AI（Agentic AI）とは、従来の受動的なAIシステムとは異なり、明確な目標を持ち、環境を能動的に認識・理解し、自律的に… 「続きを読む」

AIエージェント（AI Agent）とは、環境を認識（Perception）し、その認識に基づいて意思決定（Decision Making）… 「続きを読む」

生成AI（Generative AI）とは、人工知能（AI）の一分野であり、既存のデータ（テキスト、画像、音声、動画、コードなど）からその背… 「続きを読む」

特化型AI（Narrow AI または Weak AI）とは、特定のタスクや限定された範囲の問題を解決するために設計・訓練された人工知能（A… 「続きを読む」

創発的能力（Emergent Abilities in Large Language Models, LLMs）とは、大規模言語モデル（LL… 「続きを読む」

状態（State in Reinforcement Learning, RL）とは、強化学習の枠組みにおいて、エージェント（学習主体）が意思… 「続きを読む」

行動（Action in Reinforcement Learning, RL）とは、強化学習の枠組みにおいて、エージェント（学習主体）が特… 「続きを読む」

AIモデル（AI Model）とは、人工知能（AI）システムが、特定のタスク（予測、分類、判断、コンテンツ生成など）を実行するために、データ… 「続きを読む」

API（Application Programming Interface）とは、あるソフトウェアやサービスが持つ機能やデータを、外部の他の… 「続きを読む」

シンボルグラウンディング問題（Symbol Grounding Problem）とは、人工知能（AI）や認知科学において、AIシステムが用い… 「続きを読む」