AI用語のカテゴリー: 生成AI・言語・検索・推論
生成AI、自然言語処理、マルチモーダル生成、プロンプト、RAG、検索、記憶、推論を扱う。
生成AI、自然言語処理、マルチモーダル生成、プロンプト、RAG、検索、記憶、推論を扱う。

ベクトルデータベースは、埋め込みなどの高次元ベクトルを保存・索引・更新し、近傍検索やメタデータ絞り込みを効率よく行うためのデータ基盤です。 「続きを読む」

生成AIの製品説明でKnowledge Baseと書かれているとき、多くの場合、それはAIが回答のために参照できる外部の知識集合を意味します… 「続きを読む」

Structured Outputは、自由文ではなくJSONなどの定義済み構造・スキーマに従う形でモデル出力を返し、後続システムが機械的に扱… 「続きを読む」

Retrieval-Augmented Reasoningとは、LLMの推論途中に検索を組み込み、必要な外部知識を取り出して次の推論や検証へ… 「続きを読む」

知識グラフ(Knowledge Graph)は、情報を文書の束として持つのではなく、entityとentityの関係として表す仕組みです。例… 「続きを読む」

Constrained Decodingは、生成中の各ステップで許可される次トークンを文法・スキーマ・候補集合などで制限し、出力を所定の形式… 「続きを読む」

常識推論とは、文章に明記されていない日常世界の物理・社会・時間・因果などの背景知識を使って、自然な解釈や妥当な結論を導く推論です。 「続きを読む」

GraphRAGは、Retrieval-Augmented Generation(RAG)にgraph構造を取り入れる手法です。通常のRAG… 「続きを読む」

Samplingは、言語モデルが各生成ステップで予測した次トークンの確率分布から、一定の確率性を伴って候補を選び、出力列を作るデコード方法で… 「続きを読む」

Mathematical Reasoningとは、数式を計算するだけでなく、問題の条件を数学的に表し、必要な概念や関係を選び、複数の手順をつ… 「続きを読む」
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