AI用語のカテゴリー: AIエージェント・開発・運用
AIエージェント、ツール利用、標準化プロトコル、開発環境、推論基盤、MLOps/LLMOps、運用を扱う。
AIエージェント、ツール利用、標準化プロトコル、開発環境、推論基盤、MLOps/LLMOps、運用を扱う。

Agent2Agent(A2A)は、異なるベンダーやフレームワークで作られた独立AIエージェントが、能力を発見し、タスクを委譲し、状態や成果… 「続きを読む」

AI開発ライフサイクル(AI development lifecycle)とは、AIシステムを企画し、データを準備し、モデルやアプリケーショ… 「続きを読む」

Computer Useとは、AIモデルが画面のスクリーンショットなどを認識し、クリック、入力、スクロール等のGUI操作を生成して、ブラウザ… 「続きを読む」

Agent Handoffは、現在処理しているAIエージェントが、会話やタスクの主担当を別の専門エージェントへ引き継ぐオーケストレーション方… 「続きを読む」

API(Application Programming Interface)とは、あるソフトウェアの機能やデータを、別のソフトウェアから利用… 「続きを読む」

Computer-Using Agentとは、画面認識とマウス・キーボード相当の操作を反復しながら、複数ステップのデジタル作業を目標達成まで… 「続きを読む」

Agent Skillsは、AIエージェントに特定作業のやり方や能力を再利用可能な単位として与える仕組みを指しますが、2026年時点では「実… 「続きを読む」

Coding Agentとは、コード生成だけでなく、リポジトリの調査、ファイル編集、コマンド実行、テスト、修正、差分提示などをツール利用のル… 「続きを読む」

Sandboxは、AIエージェントや実行コードがホスト環境へ無制限に影響しないよう、ファイル、プロセス、ネットワーク、資格情報などの境界を設… 「続きを読む」

Research Agentとは、調査課題に対して計画を立て、検索・閲覧・資料分析などを反復し、複数の情報源を評価・統合して、出典付きの調査… 「続きを読む」
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