AI用語のカテゴリー: AIの基礎・学習・モデル
Iの基本概念、機械学習の方式、データ、学習手法、主要モデル・アーキテクチャを扱う。
Iの基本概念、機械学習の方式、データ、学習手法、主要モデル・アーキテクチャを扱う。

特化型AI(Narrow AI)は、人間のような一般知能そのものではなく、定められた目的や能力範囲の中で働くAIをAGIと対比して捉えるため… 「続きを読む」

強化学習は、エージェントが環境との相互作用から得る報酬を手掛かりに、将来まで含めた累積的な成果が大きくなる行動方針を学ぶ機械学習の枠組みです… 「続きを読む」

機械学習では、アルゴリズムを選ぶ前後に「データをどんな形でモデルへ見せるか」が結果を大きく左右します。この入力表現を設計する工程が特徴量エン… 「続きを読む」

新しいクラスやタスクについてごく少数の直接例しか使えない条件で、既存知識を活かして適応・予測する学習設定。 「続きを読む」

人工知能(AI)とは、入力から推論して予測・内容・推薦・判断などの出力を生み、現実または仮想の環境に影響し得る機械ベースの仕組みを広く指す上… 「続きを読む」
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