AI用語のカテゴリー: AIの基礎・学習・モデル

全結合層（Fully Connected layer、FC層）は、ニューラルネットワークの中で、入力側の各要素が出力側の各要素に影響できるよ… 「続きを読む」

BERTは、Bidirectional Encoder Representations from Transformers の略で、2018… 「続きを読む」

GPTは、AIの文脈では一般に Generative Pre-trained Transformer の略です。日本語では「生成事前学習済み… 「続きを読む」

AIの文章で「コア知識」という言葉を見たとき、まず注意したいのは、この語が必ずしも一つの標準化された技術用語ではないことです。一般的な文章で… 「続きを読む」

量子機械学習（Quantum Machine Learning、QML）は、量子計算と機械学習が交わる研究分野です。代表的には、量子コンピュ… 「続きを読む」

事前学習とは、特定の最終用途へ調整する前に、大量のデータから汎用的なパターンや表現をモデルに学ばせ、後段の利用・微調整の出発点となる重みを作… 「続きを読む」

強化学習でいう「探索アルゴリズム」は、エージェントが未知または十分に試していない状態・行動をどのように調べるかを決める方法です。本用語集では… 「続きを読む」

継続事前学習とは、すでに事前学習されたモデルを出発点に、同種または近い自己教師あり学習目的で追加の未ラベルデータを学習させ、分野・言語・時点… 「続きを読む」

訓練データ（training data）は、機械学習モデルのパラメータを学習するために実際に使われるデータです。画像分類なら画像とクラス情報… 「続きを読む」

ポストトレーニングとは、大規模な事前学習で得たbase modelに対し、指示追従、特定能力、好み、安全性など望ましい振る舞いを身につけさせ… 「続きを読む」