AI用語のカテゴリー: AIの基礎概念

次世代基盤モデル（Next-Generation Foundation Models）とは、現在主流となっている大規模言語モデル（LLM）な… 「続きを読む」

コア知識（Core Knowledge in AI）とは、人工知能（AI）システム、特に人間のような汎用的な知能を目指すAIが、生まれながら… 「続きを読む」

コーパスとは、自然言語処理（NLP）や言語学の研究のために、特定の目的を持って収集され、構造化された大規模な言語データ（テキストや音声）の集… 「続きを読む」

AI（人工知能）とは、人間が持つ知的な振る舞い（学習、推論、問題解決、認識、言語理解など）をコンピュータプログラムによって模倣・実現する技術… 「続きを読む」

学習（Training）とは、機械学習モデルがデータからパターンやルールを自動的に見つけ出し、特定のタスク（予測、分類、生成など）を実行する… 「続きを読む」

RAG（検索拡張生成）とは、大規模言語モデル（LLM）がテキストを生成する際に、外部の知識ソースから関連情報を検索し、その情報を活用して回答… 「続きを読む」

LLM（大規模言語モデル）とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間のように自然な言語を理解・生成する能力を持つAI技術である。その核心は… 「続きを読む」